项目原来是单体架构，现拆分成springcloud微服务架构。过程中，整理了一下项目“认证授权”功能的微服务之间的调用思路：如下两个方法的切入点都是在ShiroConfig配置类（@Configuration）中@Bean注入的：   1shiroFilterFactoryBean-> JwtFilter中的onAccessDenied()            ->无token：直接放过                  -->登录/login                      --->远程调用oauth模块                        ---->去验证(usern

文章目录01|👑题目描述02|🔋解题思路STL法双指针法03|🧢代码片段STL法双指针法“Successisnotfinal,failureisnotfatal:Itisthecouragetocontinuethatcounts.”-WinstonChurchill（成功并非终点，失败并非致命：真正重要的是继续前行的勇气-温斯顿·丘吉尔）01|👑题目描述给你一个整数数组，数组中的数可以是正数、负数、零，请实现一个函数，返回这个数组中所有数的平方值中有多少种不同的取值对于这个题目的理解是，给定一个整数数组，我们需要找出数组中所有数的平方值中有多少种不同的取值。换句话说，我们需要统计数组中平方值

一、视频文件是什么？        视频文件就相当于是：音频码流和视频码流结合封装的一个容器。其中一个视频文件中可以放入多个音频码流和视频码流的文件。        并且从视频文件中导出来的视频压缩数据是不可以直接进行播放的（假设里面有两张相似的图片，其实并没有保存两张图片的完整信息，第二张图片可能只保存了与第一张图片的不同信息）二、为什么要编码？        视频是连续的图像序列，由连续的帧构成，一帧即为一幅图像。由于人眼的视觉暂留效应，当帧序列以一定的速率播放时，我们看到的就是动作连续的视频。这么多连续的图像数据如果不经过编码的数据量太大了。        比如一个1920x1080分辨

一、视频文件是什么？        视频文件就相当于是：音频码流和视频码流结合封装的一个容器。其中一个视频文件中可以放入多个音频码流和视频码流的文件。        并且从视频文件中导出来的视频压缩数据是不可以直接进行播放的（假设里面有两张相似的图片，其实并没有保存两张图片的完整信息，第二张图片可能只保存了与第一张图片的不同信息）二、为什么要编码？        视频是连续的图像序列，由连续的帧构成，一帧即为一幅图像。由于人眼的视觉暂留效应，当帧序列以一定的速率播放时，我们看到的就是动作连续的视频。这么多连续的图像数据如果不经过编码的数据量太大了。        比如一个1920x1080分辨

随着技术的发展，开发的复杂度也越来越高，传统开发方式将一个系统做成了整块应用，经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改，造成牵一发而动全身。通过组件化开发，可以有效实现单独开发，单独维护，而且他们之间可以随意的进行组合。大大提升开发效率低，降低维护成本。 组件化对于任何一个业务场景复杂的前端应用以及经过多次迭代之后的产品来说都是必经之路。组件化要做的不仅仅是表面上看到的模块拆分解耦，其背后还有很多工作来支撑组件化的进行，例如结合业务特性的模块拆分策略、模块间的交互方式和构建系统等等今天给大家介绍的一款组件是自定义精美steps步骤条进度条插件物流信息跟踪展示

    Yan-英杰的主页悟已往之不谏知来者之可追  C++程序员，2024届电子信息研究生目录前言        原理基础版        搭建初始化sql依赖引入配置类验证源码分析进阶版        集成        源码分析疑问1疑问2        鉴权升级版        集成初始化sql配置类验证        源码分析        鉴权流程扩展版前言        如图就是博客园登陆时的“记住我”选项，在实际开发登陆接口以前，我一直认为这个“记住我”就是把我的用户名和密码保存到浏览器的cookie中，当下次登陆时浏览器会自动显示我的用户名和密码，就不用我再次输入了。    

有效的数据分析，首先需要从庞大的数据库中获取所需的数据，这就涉及到SQL取数的技巧。SQL使用流程作为一种结构化查询语言，SQL可以对关系型数据库进行增删改查操作。对于数据分析师，最常用的就是查询操作，即从数据库中提取出满足条件的数据，以便再进行计算处理或可视化展示。那么，SQL取数的基本流程是什么呢？首先，确定要取数的目标表和字段，以及要计算的指标。这需要对业务需求有清晰的理解，知道要从哪些表中获取哪些字段，以及要计算哪些内容。其次，编写SQL查询语句，使用select、from、where、groupby、having、orderby子句，指定要查询的字段名、表名、条件、分组、排序，熟练掌

整理一下高通平台的线刷工具—qfil1.下载qfil下载地址：https://createpoint.qti.qualcomm.com/to2.使电脑连接板子的9008端口方法一：adbrebootedl方法二：按住电源键+音量加/音量减方法三：一般开发板会有短接的测试点，可以试用镊子进行短接也可以进入90083.打开qfil下载系统镜像到板子上指定ProgrammerPath，SearchPath以及RawProgram的配置文件记得点击download之前配置一下，例如DeviceType等参数，配置完返回上面的界面点击download即可。4.驱动问题第一次连接板子的时候，电脑可能会无法

大数据处理流程一般分为四步骤：数据采集、数据导入和清洗预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化。1、数据采集大数据的采集一般采用ETL（Extract-Transform-Load）工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据以及其他非结构化数据等抽取到临时文件或数据库中。2、数据清洗和预处理采集好数据，肯定不少是重复或是无用的数据，此时需要对数据进行简单的清洗和预处理，使得不同来源的数据整合成一致的，适合数据分析算法和工具读取的数据，如数据去重、异常处理和数据归一化等，然后将这些数据存到大型分布式数据库或者分布式存储集群中。3、数据统计分析和挖掘统计分析需要用到工具来处理，比如SP

无人机由于其方便快捷，精度高等特点已经广泛应用于农田尺度的作物生长监测。尤其是近年来大疆推出了两个多光谱无人机，价格也相较便宜。但目前无人机的使用实际上需要进一步处理才能获取得到农田的基本信息，主要包括影像的校正和图像拼接，这些过程都可以基于软件代码实现，本文针对自己用的方法对无人机处理的整个流程进行介绍无人机影像与卫星遥感有很大区别，其每次任务一般会有很多重叠的图片，图片会存在暗角效应、畸变、黑电平等问题需要一步步的进行处理1.辐射校正1.1黑电平校正黑电平也叫暗电流，指的是相机在完全遮光的情况下由于内部电流引起的传感器噪声，一般都是基于完全遮光的照片得到暗电流的DN值（DigitalNum